Francesco Traverso Amministratore Delegato H-benchmark Srl

Siamo consapevoli che questo è un momento molto complesso e le strutture ricettive hanno sospeso
le attività attendendo la ripresa del mercato. In H-benchmark siamo altrettanto consapevoli che, mai
come in questo momento, le informazioni elaborate – in tempo reale – delle dinamiche di prenotazioni e
disdette sono fondamentali nell’orientamento sia per testimoniare con oggettività il danno economico
accusato dal settore a causa della crisi COVID19, sia per cogliere con anticipo i segnali della auspicata
ripresa.

H-benchmark guarda al futuro con un modello prospettico basato sulle analisi delle prenotazioni e
delle cancellazioni aggregate di una Destinazione .

Alla data attuale, qualsiasi riferimento di comparazione con le date storiche ha poco significato in
termine di aspettative di risultato e di programmazione. Per questo motivo l’osservazione accurata della
domanda per le date future sarà sempre più il valore nell’orientamento per accompagnare il settore ad
una piena ripresa ai livelli pre-crisi.

Mario Romanelli,  Sales Director Italy di The Data Appeal Company

The Data Appeal Company SPA è una scale-up B2B fondata da Mirko Lalli nel 2014 in H-Farm e con la sede principale in Italia a Firenze.

The Data Appeal Company nasce con l’obiettivo di aiutare gli enti e le società di ogni settore ad utilizzare i milioni di dati disponibili online, aiutandole a trovare un senso, prendere decisioni migliori basate sui dati e aiutarle nel percorso di trasformazione digitale.

Utilizzando le più aggiornate soluzioni tecnologiche, completamente proprietarie, TDAC monitora, aggrega e interpreta i dati digitali da milioni di location e venue, brand, recensioni, commenti, conversazioni sui social media e fornisce soluzioni nei settori dell’ospitalità, della ristorazione, del commercio, della finanza, del settore immobiliare e in genere fornisce dati di “location intelligence” a tutti coloro sono interessati a capire le dinamiche e la percezione del territorio, sia in modalità granulare che aggregata.

Una volta raccolti tutti i dati questi vengono processati con una serie di algoritmi che utilizzano molteplici tecniche di Intelligenza Artificiale per ottenere informazioni di secondo livello (ad. es. il “sentiment”, cioè la soddisfazione degli utenti) e produrre consigli azionabili per i singoli operatori.